CZY MOZNA WSPOMAGAC SKOMPLIKOWANE DECYZJE?

Ten frapujacy temat byl przedmiotem pierwszego, poswiatecznego odczytu SIP, ktory mial miejsce 18 stycznia 2000 w Domu Polskim przy udziale 27 osob. Prelegentem byl dr Wojciech Michalowski, profesor School of Business na Carleton University.

Prof. Wojciech Mochalowski jest absolwentem wydzialu ekonometrii SGPiS gdzie tez zrobil doktorat w 1980 r. z badan operacyjnych. Nastepnie pracowal jako stypendysta ONZ w Anglii. Nastepnie pracowal w Instytucie Transportu Samochodowego, Instytucie Organizacji Zarzadzania i Doskonalenia Kadr Kierowniczych oraz na Uniwersytecie Warszawskim. W 1983 roku wyjechal do Algierii, gdzie pracowal na uniwersytecie w Annaba. W 1986 roku przyjechal do Kanady. Od siedmiu lat jest "full professor" w School of Business na Carleton University, jest tez na tymze uniwersytecie Dyrektorem Decision Analysis Laboratory. Jest rowniez "adjunct professor" w Zakladzie Chirurgii, Wydzialu Medycyny University of Ottawa, jako jedyny tego typu czlowiek ze szkoly biznesu w Kanadzie. Prof. Michalowski prowadzi badania w dziedzinie analizy i wspomagania decyzji, ze szczegolnym naciskiem na decyzje w medycynie i jest autorem ponad 60-ciu prac naukowych w roznych miedzynarodowych czasopismach.

Prof. Michalowski zaprezentowal dwa przyklady wykorzystania analizy decyzyjnej dotyczace problemow tak rozbieznych jak analiza jakosci gospodarki w lasach syberyjskich oraz usprawnienia, za pomoca algorytmu klinicznego, podejmowania decyzji w diagnostyce zapalenia wyrostka robaczkowego u dzieci.

Pierwszy projekt byl realizowany we wspolpracy z osrodkami naukowymi Austrii, Szwecji, Polski i Kanady, a drugi przy wspolpracy ze szpitalem dzieciecym CHEO w Ottawie. W obydwu badaniach nalezalo okreslic cechy problemu, ktore sa istotne z punktu widzenia jakosci podejmowanych decyzji.

Do analizy sytuacji w lasach Syberii posluzono sie baza danych IIASA (International Institute for Applied Systems Analysis) w Austrii, a przy analizie medycznej wykorzystano informacje z kart chorych przyjetych na izbe przyjec szpitala CHEO. Analiza bazy informacyjnej o lasach Syberii, oprocz zidentyfikowania bledow i niedokladnosci danych, pomogla wskazac na te charakterystyki lasow Syberii, ktore sa istotne z punktu widzenia prawidlowej gospodarki lesnej. Wyniki badan posluzyly Unii Europejskiej podczas negocjacji odnosnie pomocy finansowej dla podniesienia poziomu gospodarki lesnej na Syberii i okreslenia warunkow jakie musza byc wypelnione w zamian za udzielone fundusze. Punktem wyjscia analizy diagnoz ostrego zapalenia wyrostka robaczkowego u dzieci byla chec wyodrebnienia istotnych informacji klinicznych, ktore pozwolilyby na szybka diagnoze. Na podstawie tych informacji zostal skonstruowany tzw. algorytm kliniczny, ktory nastepnie zostal poddany probie praktycznej. Algorytm taki jest adresowany do personelu pomocniczego tj. pielegniarek w celu wspomagania wstepnej oceny stanu zdrowia dziecka.

W obydwu badaniach do analizy danych wejsciowych posluzono sie teoria zbiorow przyblizonych, opracowana przez wybitnego polskiego matematyka i informatyka - Zdzislawa Pawlaka.

Prelegent zakonczyl przedstawieniem korzysci jakie moga plynac z analiz skomplikowanych problemow decyzyjnych, a ozywiona dyskusja wykazala zainteresowanie zebranych przedstawionym tematem.

Maria F. Zielinska

Wiecej informacji o prof. W. Michalowskim mozna znalezc na jego witrynie internetowej:
www.business.carleton.ca/~wojtek

Poczatek strony